Práctica #5,
Interpolación de Newton y Método de Lagrange. |
Resumen—En este artículo se explorará la introducción, el desarrollo de la
realización de la práctica 5 en donde se explorara los diferentes comandos que
tiene el software a utilizar Excel, además se desarrollaran los conocimientos
básicos de la computadora y la utilización de las matemáticas básicas y el álgebra
así como los cálculos previamente indicados en esta quinta práctica y
reforzando nuestros conocimientos en el software de Excel; además del análisis
de los distintos tipos de cálculos para encontrar los valores perdidos por
medio de cálculos esenciales para obtener los valores calculados y compararlos
con el valor real. Además es esta práctica se usara un nuevo software llamado
Mathcad que se usara igualmente para encontrar algunos valores perdidos, desconocidos
para igualmente compararlos con el valor real.
Palabras
clave—Excel, Práctica 5, software, comandos, computadoras, Mathcad.
I.
INTRODUCCIÓN
L |
os comandos
en Excel pueden tener muchas características útiles para la mejor comprensión
para una idea mejor al momento de la realización de una o varias tareas prácticas;
unas de las mejores que nos servirían mucho para esta segunda práctica son [1]:
·
Realizan acciones del mismo modo que los
usuarios.
·
Pueden hacer
lo que haga un usuario, como modificar la configuración de Excel, abrir, cerrar
y editar documentos, iniciar actualizaciones, etc.
·
Pueden
mostrar cuadros de diálogo e interactuar con el usuario.
·
Se pueden
vincular para controlar los objetos de modo que se les llame al realizar alguna
acción en ese objeto, como al hacer clic.
Además
de estudiar los tipos de interpolación que aplicaremos en esta práctica 5,
debemos de conocen en que consiste la interpolación en general. La
interpolación se denomina como a la obtención de nuevos
puntos partiendo del conocimiento de un conjunto discreto de puntos [2].
En
este caso aplicaremos la interpolación de Newton y el método de Lagrange.
La
interpolación de Newton, Es un
método de interpolación polinómica. Aunque sólo existe un único polinomio que
interpola una serie de puntos, existen diferentes formas de calcularlo. Este
método es útil para situaciones que requieran un número bajo de puntos para
interpolar, ya que a medida que crece el número de puntos, también lo hace el
grado del polinomio [3].
El
método de Lagrange es un procedimiento para encontrar los máximos y mínimos de
funciones de múltiples variables sujetas a restricciones. Este método reduce el
problema restringido con n variables a uno sin restricciones de n + k
variables, donde k es igual al número de restricciones, y cuyas ecuaciones
pueden ser resueltas más fácilmente [4].
.
II.
DESARROLLO DE LA PRÁCTICA 5
Para el desarrollo de la práctica se
necesitan varias cosas; las principales son: la descripción de la práctica, es
decir, en que consiste la práctica, los materiales a usar y finalmente el
desarrollo de dicha práctica.
1.2.1 DESCRIPCION DE LA PRÁCTICA
Una breve descripción de la práctica es que el alumno
encontrara valores perdidos dentro de una tabla de valores proporcionada posteriormente
el alumno calculara la función que corresponde a la tabla de valores y compara
la gráfica con los valores de la tabla.
1.2.2 MATERIALES A USAR
·
Computadora
·
Software (Microsoft Excel)
·
Software (Geogebra)
·
Software Mathcad
·
Proyector
1.2.3 REALIZACIÓN DE LA PRÁCTICA
Principalmente para el desarrollo de
la práctica se necesitan el software de Excel, lo abrimos creamos una hoja para
trabajar con la tabla que nos da la práctica 5 como se muestra en la Tabla 1,
pero principalmente aplicamos el método de interpolación de Newton para
encontrar los valores desconocidos de “y” para los valores de x=11 y x=50; para
encontrar los valores calculados.
La práctica
se realizó de la forma siguiente:
Paso 1. Interpolación de Newton.
Ya
sabemos que vamos a aplicar en esta práctica el método de interpolación de Newton y el
método de Lagrange.
Entonces
primero empezamos a trabajar con el método de interpolación de Newton, en este
método se necesitaran conocer los valores reales para conocer los valores
desconocidos y obtener los valores calculados. Poniendo en práctica los
comandos básicos, podemos establecer en la hoja de Excel una tabla básica para
encontrar los valores de b1, b2, b3,…..bn, dependiendo del número “n” totales
que nos de la tabla; en este caso la tabla tiene en total 9 valores dados. Como
se observa en la Fig. 1, la tabla estructurada de cómo quedan los valores
calculados y obtenidos en forma de escalera.
Fig. 1. Valores obtenidos calculados de “bn”.
Al
obtener los valores de “bn” y los valores calculados de las diferencias de
“X-XN” valores podemos obtener los valores calculados para poder compararlos
con los valores reales. Como se observa
en la Fig. 2, obtenemos los valores calculados para x=11 y x=50 y
comparamos que sean iguales o que se aproximen al mismo valor.
Fig. 2. Valores obtenidos calculados comparados con los valores reales.
Paso 2. Valores calculados con Mathcad.
Ahora
en esta parte de la práctica usaremos el software Mathcad para calcular al
menos tres funciones de la tabla 1. Para demostrar y comprobar el método de
Lagrance y obtener dichas funciones que comprobaremos más adelante y las
usaremos más adelante. Principalmente abrimos el software y en una hoja limpia
damos valores a “x” y a “y” respectivamente y tomados de la tabla 1. Como se
observa en la Fig. 3.
Fig. 3. Valores obtenidos de la tabla 1 para realizar el método de
Lagrange.
Una
vez dados los valores a las variables podemos aplicar el método de Lagrange y
al aplicarlo podemos evaluar tanto a las incógnitas de “A, B, C”, como se
muestra en la Fig. 4. Se aprecian las tres distintas funciones obtenidas al
calcularlas con el método.
Fig. 4. Funciones obtenidas al evaluar las incógnitas con el método de
Lagrange.
Ahora
bien, al obtener las funciones las podemos graficar para obtener una vista
grafica previa junto los puntos de la tabla 1, esto es, para que se pueda
observar que las funciones calculadas sean las aproximaciones de los distintos
puntos, como se observa en la Fig. 5. Las 3 distintas funciones obtenidas.
Fig. 5. Demostración de la aproximación de los puntos con respecto a las
funciones.
Además
de obtener la vista grafica de las funciones calculadas, podemos obtener los
valores finales sustituyendo en ellas las incógnitas de “x” para obtener un
solo resultado. Para ello calcularemos los valores desconocidos de “Y” para los
valores de x=11 y x=50 en cada una de las funciones obtenidas calculadas con el
método de lagrange. Como se muestra en la Fig. 6, con x=11.
Fig. 6. Valores calculados y obtenidos al sustituir en x=11.
Con
x=50, como se muestra en la Fig. 7.
Fig. 7. Valores calculados. Obtenidos al sustituir x=50 en las funciones
calculadas.
Para obtener una mejor vista previa de los
valores obtenidos calculados podemos realizar una tabla con los respectivos
valores calculados con el método de interpolación de Newton y el método de
Lagrange para así tener un mejor orden y poder comparar mucho mejor los
resultados, como se puede observar en la tabla 2.
Tabla 2. Resultados obtenidos y comparados de los pasos anteriores.
|
X=11 |
X=50 |
Función |
Resultados
por Newton |
465460.733 |
-141661294.3 |
|
Función
1 por LaGrange |
3880.33324 |
149808.57973 |
Y=69.29(x-3)(x-4) |
Función
2 por Lagrange |
185212.2258 |
6.4912475328e6 |
Y=2939.87(x-2)(x-4) |
Función
3 por Lagrange |
691392.21696 |
2.166362279808e7 |
Y=9602.66(x-2)(x-3) |
Por
lo general con el método de interpolación es un método más fácil obtener el
valor a calcular para obtenerlo y compararlo con el valor real dado.
ACTIVIDADES COMPLEMENTARIAS
Ahora
vamos a suponer que se pierden ahora los valores de “Y” para x=10 y x=15;
entonces para calcular los valores usaremos los métodos de Newton y de
Lagrange, como se observa en la Fig. 8. Se puede comparar los resultados
obtenidos tanto en Excel como en Mathcad.
Fig. 8.
Resultados obtenidos comparados con x=10 y x=15.
III.
CONCLUSIONES
En
esta práctica Comprendimos diferentes comandos referentes a matemáticas, para
la realización de escritura de comandos usando formulas podemos obtener los
valores de a0, a1, a2 y respectivamente del método que usamos para realizar o utilizar los diferentes tipos
de métodos de regresión que tenemos a nuestra disposición y, además se observo
en la realización de esta práctica los diferentes métodos gráficos de regresión
de solución para encontrar las funciones calculadas y al momento de graficarlas
en Geogebra para determinar si era la correcta o no; determinamos varias tablas
para la función calculada deseada, sin embargo no en todas las tablas hechas en
algunos métodos se pudo lograr la función por consecuencia y propiedades de las
matemáticas. En mi opinión el método de interpolación de Newton es mucho más
fácil que el método de Lagrange para obtener los valores y las funciones
calculadas y observar las gráficas que se aproximan a los puntos de las tabla 1.
IV. REFERENCIAS
[1].
Microsoft Office. “Information
general Excel Office”. Internet: https://support.office.com/es-es/article/informaci%C3%B3n-general-sobre-f%C3%B3rmulas-en-excel-ecfdc708-9162-49e8-b993-c311f47ca173 Oct, 17 2013 [Feb. 19, 2020].
[2].
Wikipedia. “INTERPOLACIÓN”. Internet: https://es.wikipedia.org/wiki/Interpolaci%C3%B3n Junio, 01 2019 [Marzo. 18,
2020].
[3].
Wikipedia. “Interpolación de
Newton”. Internet: https://es.wikipedia.org/wiki/Interpolaci%C3%B3n_polin%C3%B3mica_de_Newton Abril 2, 2018 [Marzo. 18,
2020].
[4].
Wikipedia. “Método de Lagrange”.
Internet: https://es.wikipedia.org/wiki/Multiplicadores_de_Lagrange Abril 4, 2017 [Marzo. 18, 2020].
No hay comentarios.:
Publicar un comentario